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C2PA Wiki

コンテンツの出所と真正性に関する総合ガイド

C2PA(Coalition for Content Provenance and Authenticity)に関する厳選されたリソースのリスト。多言語仕様、ツール、ライブラリ、学習教材を含みます。

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C2PAは、パブリッシャー、クリエイター、コンシューマーがさまざまな種類のメディアの起源を追跡できるようにするオープン技術標準です。AI生成コンテンツの時代において、C2PAはコンテンツの真正性と来歴の検証に役立ちます。

🌍 多言語公式仕様 - このプロジェクトは、C2PA公式仕様のコミュニティ主導による初の多言語翻訳を提供し、世界中の開発者がC2PAにアクセスできるようにします。

🤝 翻訳の改善にご協力を - 翻訳はAI支援(DeepL)によるベータ版です。ネイティブスピーカーの方は、エラーを報告して品質向上にご協力ください!


C2PA仕様バージョン2.2は複数の言語で利用できます。これらの翻訳は、世界中の開発者がアプリケーションにC2PAを理解し実装するのに役立ちます。

言語ドキュメントステータス方法最終更新
🇬🇧 EnglishC2PA Specification 2.2✅ 公式C2PA Org2025年5月
🇨🇳 简体中文C2PA 规范 2.2🔄 ベータAI + レビュー2025年
🇯🇵 日本語C2PA 仕様 2.2🔄 ベータAI + レビュー2025年
🇩🇪 DeutschC2PA Spezifikation 2.2🔄 ベータAI + レビュー2025年
🇫🇷 FrançaisSpécification C2PA 2.2🔄 ベータAI + レビュー2025年
🇰🇷 한국어Coming soon🚧 計画中--
🇪🇸 EspañolComing soon🚧 計画中--
🇵🇹 PortuguêsComing soon🚧 計画中--

翻訳に関する注意: 英語以外の翻訳はAI支援(DeepL)とコミュニティレビューによるものです。正確性を目指していますが、エラーが存在する可能性があります。ネイティブスピーカーの方は、問題を報告するか、修正を提出してください。英語版が権威のある参照元です。

クイックナビゲーション: すべての仕様を表示 →


**C2PA(Coalition for Content Provenance and Authenticity)**は、メディアファイルに暗号署名付きメタデータを追加し、コンテンツの起源と編集履歴の検証を可能にするオープン標準です。

主な利点:

  • ✅ コンテンツの真正性を検証し、改ざんを検出
  • ✅ オリジナルから現在のバージョンまでの完全な編集履歴を追跡
  • ✅ AI生成またはAI修正されたコンテンツを識別
  • ✅ クリエイターの帰属と知的財産を保護

さらに詳しく知りたい方は:


最も一般的な質問への簡単な回答:

C2PAとは何ですか?どのように機能しますか?

C2PAは、来歴情報を含む暗号署名付きメタデータ(「manifest(マニフェスト)」)をメディアファイルに追加します。改ざんがあると署名が破損するため、変更が検出可能になります。C2PAは、ブロックチェーンではなく標準のPKI(HTTPSの証明書と同様)を使用します。

C2PAは削除できますか?AI生成画像を検出できますか?

削除について: はい、設計上削除可能です。C2PAは、削除を防ぐのではなく、存在する場合に真正性を証明します。

AI検出について: 自動的には検出しません。C2PAはクリエイターが宣言した内容を記録します。AIツールは、マニフェストに「AI生成」として自主的にラベル付けする必要があります。

どのカメラとソフトウェアがC2PAをサポートしていますか?

カメラ: Leica(M11-P、SL3)、Sony(Alpha 1、A9 III、A7S III、A7 IV)、Nikon(Z6 IIIは2025年に計画)が撮影時に写真に署名できます。

ソフトウェア: Adobe Photoshop/Lightroom、Capture One、および多くのオープンソースツール。

コスト: 標準とツールは無料です。証明書の費用: 年間約$50-500。

→ 25以上のFAQをすべて表示 技術的な詳細、プライバシー、セキュリティ、採用について。



  • c2pa-rs - C2PAマニフェストの作成と検証のための公式Rust SDK。参照実装。
  • c2pa-node-v2 - C2PA Rust SDKの公式Node.jsバインディング
  • c2pa-js - ブラウザでC2PAマニフェストを読み取るためのJavaScriptライブラリ
  • c2pa-python - C2PA Rust SDKの公式Pythonバインディング
  • c2pa-java - C2PA SDKのJavaバインディング
  • c2pa-c - C2PAのCおよびC++バインディング
  • c2pa-ios - iOS用C2PA SDK
  • 言語バインディングは拡張中 - 更新については公式GitHubを確認してください

  • C2PAコマンドラインツール - C2PAマニフェストの作成と検査のための公式コマンドラインツール
    • C2PAコンテンツの作成、読み取り、検証
    • クロスプラットフォーム: Windows、macOS、Linux
    • 画像、動画、音声をサポート



  • ニュースとジャーナリズム: 写真と動画の真正性を検証(BBC、Reutersのトライアル)
  • カメラメーカー: カメラ内C2PA署名(Leica、Nikon、Sony)
  • ソーシャルメディア: プラットフォーム上のコンテンツ来歴(検討中)
  • AI画像生成: AI生成コンテンツのラベル付け(Midjourney、DALL-E)
  • ストックフォトグラフィー: オリジナルの著作権の証明(Adobe Stock、Shutterstock)
  • Adobe
  • Arm
  • BBC
  • Intel
  • Microsoft
  • Publicis Groupe
  • Sony
  • Truepic
  • GenAIプロバイダー: OpenAIGoogleMeta
  • カメラメーカー: Leica、Nikon、Sony、Canon
  • ソフトウェア企業: Adobe、Microsoft、Capture One
  • 報道機関: BBC、New York Times、Reuters
  • ソーシャルプラットフォーム: 統合を検討中
  • 認証機関: DigiCert、GlobalSignなど


貢献を歓迎します!詳細については貢献ガイドをご覧ください:

  • 新しいリソースの追加
  • 仕様の翻訳
  • ドキュメントの改善
  • 問題の報告

貢献を歓迎します!まず貢献ガイドラインをお読みください。

  1. リソースの追加: 新しいツール、ライブラリ、記事を含むPRを提出
  2. 仕様の翻訳: C2PA仕様の新しい言語への翻訳を支援
  3. エラーの修正: 翻訳エラー、リンク切れ、古い情報を報告または修正
  4. コンテンツの改善: 説明の強化、例の追加、セクションの再構成

次の基準を満たすリソースを受け入れます:

  • 積極的にメンテナンスされている(過去1年以内に更新)
  • よくドキュメント化されている
  • C2PAの実装または理解に関連している
  • オープンソース(推奨)または自由にアクセス可能


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最終更新: 2025年11月 | コミュニティによってメンテナンス